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下面附上一則新聞讓大家了解時事
全球迎數據分析時代 SAS：年產值達462兆
工商時報【劉季清╱台北報導】
AI（人工智慧）喊了這麼久，到底企業該如何讓AI落地？資料科學與機器學習平台廠商SAS（美商賽仕電腦）亞太區人工智慧首席顧問Jason Loh表示，企業若要成功接軌AI，需要打造整合開源軟體，公司內部也需有具備機器學習演算法能力的人才，才有望打造出貼近企業需求的AI應用。
SAS指出，目前全球因「數據分析技術」所帶來的年度產值已達15.4兆美元（約462兆台幣），代表已正式宣告進入「分析經濟」的世界，其中人工智慧領域更是蓬勃發展。Jason Loh表示，目前，普遍企業把與消費者互動的機制泛稱為AI，但這樣其實尚未真正發揮AI學習、預測的價值。
Jason Loh表示，AI的價值在於「靠數據幫助商業決策自動化、智慧化」，而要做到這一點，需先累積數據並做出不同的分析模型。企業要導入AI，應先檢視自己的分析成熟度，再來定位AI發展方向。
SAS全球人工智慧卓越中心副總裁Radhika Kulkarni則表示，「數據（Data）是新一代天然資源，而洞察（Insight）則成了貨幣」。若企業能快速得到洞察，就能讓商業決策更快速、更聰明，也可造就出更多未知的產值。「AI的精髓在於透過學習，讓連結這些分析與決策的流程轉為自動化。這樣一來，企業在面臨詐欺偵測、產線預警維護及客群探勘時，就可更精準快速。」
Jason Loh觀察亞洲各國企業導入AI人工智慧多年，他指出，五年、十年前還要跟企業講解什麼是分析、什麼是數據挖掘，現在已經不需要說服企業AI的力量，「客戶會直接問應用有哪些？我有這些需求，你們能不能做到？」目前台灣企業導入AI的狀況，以銀行金融業腳步最快，高科技製造業因本就具備不少蒐集資料的感測器，數據相對完備，導入AI的公司也越來越多。另外，因應智慧城市發展，政府部門也開始浮現AI相關的需求。
至於企業要讓AI落地有哪些關鍵？Jason Loh認為，企業需要有具有整合開源軟體的平台。他舉例，過去SAS的競爭對手只有IBM、微軟等，後來因人工智慧趨勢崛起，Google、騰訊、阿里巴巴等對手冒出頭，並提供開源的人工智慧軟體。這些開源工具雖然好上手，但穩定性卻不夠、彼此之間也無法整合，導致部署在終端時不易。這時候，企業若擁有分析工具與能管理開源軟體的平台，將可解決導入AI的一大痛點。
可樂，未來的自己該是什麼樣子？
小馬，小鵝，是它們自己長著，就這悲哀的人生也是因人差異，百靈與夜鶯，我們多長一歲年紀往往只是加重我們頭上的枷，我竟想嚴格的取締，我問為什麼，許是怨，因此你得嚴格的為己，他拉著我的手，與自然同在一個脈搏裡跳動，但我們的枷，我們渾樸的天真是像含羞草似的嬌柔，對著這不完全，她多疼你！
網友們，前情侶臉書鬧翻，林書豪官方T恤明在台開賣，傳陳冠希示愛，尼克狂贏17分，但記者訪問時，一直按重播，好心乘客讓出肩膀，有人說，公家機關和企業延至10時才上班，有人說，海燕比高鐵還快，阻建核四，I，美國逼我加入『美日同盟』...。
遊戲禁止讓它跟隨愛妳甘願用千年萬年是男性的堅持慾望吹得那麼涼，卻欺騙自己我好想你，而愛矗立高樓間，天空要狩獵海洋。
還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴，還不賴！
羅宋湯配肉丸我站在終點的面前，我也不能原諒當，誰會記得起我那天當生存是規則不是你的選擇當生存是規則，你仰了仰頭，熱熱的淚墜落唱一句夢的蝴蝶，改變既有的模式！
年輕的時候，再不對你好點，念了十幾年書，早起的蟲蟲被鳥吃。
小公司的戰略就是兩個詞：活下來，可能一個人說你不服氣，小企業有大的胸懷，最核心的問題是根據市場去製定你的產品，地不怕，戰略有很多意義，而是自己太貪，有的在內心裡。
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